【初心者必見】今さら聞けない生成AI 重要な基本用語15選

そんな人に向けて、この記事では生成AIに関する用語をわかりやすく解説しました

生成AIの用語だけでなく、関連するAIの基本用語についても解説しているので、ぜひ最後までご覧ください

-基礎編- まずはこの言葉から 5選

今までAIにふれたことがない人は、まずこちらの5つの言葉を確認しておきましょう

生成AI

文章や画像、音声などのコンテンツを生成してくれるAIのことです

ChatGPTは、代表的な生成AIです

従来のAIに比べ、専門知識がなくても簡単に利用できます

下記に、代表的な生成AIのサービスをまとめました

テキスト生成系	画像生成系	音楽生成系	動画生成系
ChatGPT Claude Gemini	Stable Diffusion Midjourney SeaArt	Suno AI Music LM	Sora Runway

まずは、ぜひ生成したいコンテンツの生成AIを使ってみましょう！

プロンプト

AIや生成AIに与える指示文のことです

例えば、具体的には下記のような文です

生成AIをうまく使いこなせるかどうかは、プロンプトが全て左右していると言っても過言ではありません

プロンプトによって、出力の精度は大きく変わります

また、プロンプトを書く技術をプロンプトエンジニアリングといいます
名付けされていることからもプロンプトの重要性がうかがえます

プログラミングが難しいと感じる人は多いでしょう
でも、プロンプトはそのまま会話をするように日本語で書けます

プロンプトエンジニアリングはあなたにもできるのです！

チャットボット

テキストや音声でコミュニケーションしてくれる自動応答プログラムのことです

名前の通り、「チャット(会話)」と「ボット(ロボット)」を組み合わせた言葉ですね

AI非搭載型のものと、AI搭載型のものがあります

1. AI非搭載型チャットボット
   • シナリオ型・ルールベース型： 事前に設定されたシナリオやルールに基づいて応答する
   • 機能：ユーザーが選択肢から選ぶ形式や、特定の質問に対してのみ自動的に回答する
   • 特徴：学習能力がなく、複雑な質問には非対応
   • 具体例：カスタマーサポートの窓口、LINEの公式アカウントなど
2. AI搭載型チャットボット
   • 機械学習型：過去の会話やデータから学習し、より柔軟で自然な応答ができる
   • 機能：複雑な質問や多様な問い合わせに対応でき、ユーザーの自由な入力に対しても応答できる
   • 特徴：利用頻度が増すほど精度が向上し、様々な表現や言い回しにも対応できるようになる
   • 具体例：ChatGPT、Claude、Perplexityなど

生成AI以外のところでも活用されていることを覚えておきましょう

ディープフェイク

AIを使って、本物そっくりの架空の画像や動画、音声をつくる技術のことです

ディープラーニング*とフェイクからきた造語になります

*ディープラーニングとは、大量のデータを学習する機械学習の名前です。人間の脳の神経細胞を模倣した技術で、人間の指示がなくてもAI自身が注目すべき特徴を見つけ出し、データを識別できるようになります

人の顔や声をかなりリアルに模倣することができます

ディープフェイクは、広告の映像や映画などの動画コンテンツ制作などで幅広く使われています

本物そっくり過ぎて虚偽情報の創出及び拡散や詐欺、名誉毀損、プライバシーの侵害などが問題視されています

あなたが見たことのある映像の人は本物ですか？
本当に存在していますか？

AIによる創作物かどうか見分けがつかなくなるような時代がもう来ています

ハルシネーション

AIが、事実に基づかない虚偽の情報をもっともらしく生成してしまう現象のことです

英語の幻覚（Hallucination）からきています

特に会話型の生成AIでよくみられます

生成AIの回答内容は、しっかりチェックすることが大切といわれる理由です

ハルシネーションをあらかじめ防ぐためのプロンプトを見出すことも大切です

ハルシネーションについては、「ハルシネーション対策法」の記事でくわしく解説しています

-中級編- AIをさらに使いこなしたい人向け 5選

AIを使い始めると、ゆくゆくは気になってくる言葉たちです
AIをさらに知りたい人は、ぜひ確認しておきましょう

トークン

ChatGPTなどの生成AIに入力するテキストを一つの意味のあるまとまり（最小単位）に分けたものです

例えば、ChatGPTでは英語の場合、1単語≒1トークンといわれています

日本語の場合のトークン数は、ひらがなか漢字かによっても異なるようです
おおよそ1文字≒1～3トークンとされています

トークンは、生成AIの出入力できる文字数の指標として用いられているのをよく見かけます

下の画像は、Claude Pro（有料版）の処理できるトークンを示しています

マルチモーダル

AIシステムが複数の種類のデータ（モダリティ）を同時に処理し、統合的に理解・生成する能力のことです

テキスト、画像、音声、動画など異なる情報をインプットすることができます

より人間に近い形での情報処理能力を実現できる機能として注目されています

ナレッジ

AIが保持、活用する知識や情報のことです

英語の知識（Knowledge）からきています

AI以外のところでも、ビジネス用語などとして使われている言葉でもあります

生成AIにおいては、参考テキストの資料として読み込ませるPDFファイルなどをナレッジと呼んだりします

生成AIが読み込ませる形にすることをナレッジ化と言ったりもします

参考資料の文体や構成、文字量など参考にして記事や台本を書かせるといったことができます

LLM（大規模言語モデル）

LLM（Large Language Model）は、膨大なテキストデータと高度なディープラーニング技術で構築されたNLP*（自然言語処理）のモデルのことです

*NLP（Natural Language Processing）は、人間の言語をコンピュータが理解し処理できるようにする技術分野です

LLMは、ChatGPTを筆頭にほとんどの生成AIサービスに使われている技術です

LLMには、大量の文章のパターンや言語の特徴がインプットされています

そのため、従来のモデルより計算量やデータ量、パラメータ数が大幅に増えているのが特徴です

人間とAIのコミュニケーションを大きく進歩させる技術として注目されています

ファインチューニング

すでに学習済みの AI モデルを、新しい特定のタスクや領域に合わせて調整する技術のことです

学習済みの生成AIのモデルに、新しいデータセットで再トレーニングさせます
そうすることで、モデル自体をある目的に特化したオリジナルにすることができます

-上級編- AIを本格的に仕事や業務で使う人向け 5選

上級者向けの言葉です
アルファベットの羅列が多いので、最初は戸惑うかもしれません

LoRA

大規模な事前学習済みモデルを効率的にファインチューニングするための技術のことです

Low-Rank Adaptation（低ランク適応*）の略語です
*AIには、内部的な仕組みとして数学的な行列が使われています。そこに、低ランクの行列を追加することからきています

主に画像生成AIの分野で活用されています
画像生成AIサービスを利用すると、「LoRA」という欄を目にすることもあると思います

RAG

RAG（Retrieval-Augmented Generation)とは、LLMによるテキスト生成する際に、外部情報を検索させることで回答精度の向上を図る技術のことです

日本語では、「検索拡張生成」、「取得拡張生成」のように表現されます

自社データを組み込み、自社のデータベースから情報を検索して回答させるといったこともできます

より高度で信頼性の高いAIシステムの構築ができる重要な技術として注目されています

GAN

GAN（Generative Adversarial Networks）とは、2種類のニューラルネットワークを競わせながらAIのデータ学習を進める機械学習の手法のことです

日本語では、敵対的生成ネットワークといいます

主に画像生成の分野で語られることが多い用語です

Generatorが偽のデータを生成し、Discriminatorがそれを本物か偽物か判断します
この2つが競争しながら学習し、結果的にはGeneratorが本物そっくりのデータを生成できるようになるのです

この関係性は、よく紙幣の偽造に例えられます

偽造者（Generator）は本物に近い偽札を作ろうとし、警官（Discriminator）は偽札を見分ける
すると偽造者は、より精巧な偽札を作り出すようになる

このイタチごっこを繰り返して、生成技術が向上していくんですね

VAE

VAE（variational autoencoder）とは、データの特徴を効率的に学習し、似たようなデータを生成できる機械学習の手法のことです

日本語では、変分オートエンコーダといいます

GANと同様、主に画像生成の分野で語られることが多い用語です

GANとの主な違いを下記にまとめました

	GAN (敵対的生成ネットワーク)	VAE (変分オートエンコーダ)
仕組み	2つのAIが競争しながら学習する	1つのAIがデータを圧縮・再現する
たとえると	贋作者と鑑定士の勝負	要約と復元の練習
目標	本物そっくりの偽物を作る	データの特徴を学び、復元する
得意なこと	リアルな画像や音声の生成	データの圧縮や特徴の抽出
苦手なこと	学習が不安定になりがち	少しぼやけた結果になりがち
主な使い道	新しい芸術作品の創造 現実的な顔画像の生成	データの分析や異常検知 似た特徴を持つデータの生成
学習の様子	2つのAIが切磋琢磨して上達	1つのAIが試行錯誤しながら改善
結果の特徴	鮮明だが予測不可能	安定しているが少しぼやける

GANとVAEの活用例には重複している部分も多いです

それぞれメリットとデメリットがあり、より適した用途があります
また、GANとVAEを組み合わせた手法も開発されており、お互いの長所を活かした応用が進んでいます

プロンプトインジェクション

AIチャットボットやLLM（大規模言語モデル）に対する攻撃手法の一つです

AIに特殊な指示や質問を入力し、本来非公開の機密情報やデータを引き出すサイバー攻撃です

MicrosoftのBing Chatで、通常非公開の初期プロンプトが暴露されたような事例も存在します

2023年2月、米国の大学生がマイクロソフト社のBingチャットの内部情報（開発用コードネームや非公開の行動指針）を引き出すことに成功している

プロンプトインジェクションは、AIシステムの根本的な仕組みを利用した攻撃です
そのため、完全な防御が難しい課題となっています

AIの普及に伴い、この脆弱性への対策がかなり重要視されています

まとめ

AIは、これからの世界で間違いなく中心的な存在となります

インターネットが普及したときのような、もしくはそれ以上のゲームチェンジャーとなりうる存在です

用語や仕組みを理解しておくことで、周りよりも一歩リードした状態になれるでしょう

「AIに仕事が奪われる？AIのおかげで食べていけてるよ」

と自信満々に言えるよう、今から準備しておきましょう